«АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИОРИТИЗАЦИИ ЦЕЛЕЙ В ТАНКОВЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ОГНЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
Abstract
В статье проводится комплексный анализ внедрения алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в современные танковые системы управления огнем (СУО). Рассматриваются принципы функционирования систем автоматического распознавания целей (ATR) и методы машинного зрения в условиях высокой динамичности современного боя. Детально исследуются оперативно-тактические преимущества автоматизированной приоритизации угроз: снижение когнитивной нагрузки на экипаж, сокращение цикла «обнаружение–поражение» и повышение выживаемости бронетанковой техники в условиях массированного применения противотанковых средств. Систематизированы ключевые технические ограничения, включая проблемы «галлюцинаций» нейросетей и требования к вычислительным мощностям. На основе сравнительного анализа предложены сценарии интеграции ИИ в бортовые информационно-управляющие системы. В заключении формулируются рекомендации по развитию гибридных интерфейсов «человек-машина» для повышения эффективности управления огнем в высокотехнологичных конфликтах.
Fields of Study & Subjects
Military Strategy and Technology
Military Technology and Strategies
Military Defense Systems Analysis
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 15 January 2026