L'approche des moindres carrés partiels (PLS-SEM) dans les recherches en sciences de gestion : applications et enjeux méthodologiques

L’adoption de la modélisation par équations structurelles basée sur les moindres carrés partiels (PLS-SEM) dans le champ des sciences de gestion constitue une orientation méthodologique et empirique à fort potentiel. Elle permet d’articuler des données empiriques avec des hypothèses théoriques explicites sur la causalité, en intégrant des variables observées et des construits latents. Le présent article s’attache à expliciter les conditions méthodologiques d’utilisation de l’approche PLS-SEM, à définir les étapes de validation des construits et à synthétiser les critères d’évaluation du modèle structurel afin d’améliorer la qualité des implications théoriques et empiriques. A cet effet, la recherche s’appuie sur une revue systématique de la littérature fondée sur l’analyse d’une trentaine d’articles scientifiques issus de revues de référence en sciences de gestion et marketing, indexées dans des bases de données telles que Web of Science, Scopus et ScienceDirect. Cette démarche permet d’identifier les bonnes pratiques relatives à la modélisation de relations complexes, à la validation de la fiabilité et de la validité des construits, ainsi qu’au test des hypothèses et à l’évaluation de la capacité prédictive et explicative du modèle structurel.