Aplicaciones de IA generativa y agencial en Humanidades y Ciencias Sociales: diseño curricular
Abstract
Propuesta curricular (*) para un programa formativo de 6 ECTS (150 horas) dirigido a estudiantes universitarios de grados en Humanidades y Ciencias Sociales, así como a egresados que deseen actualizar sus competencias profesionales. El diseño se estructura en un bloque transversal (4 ECTS) común a todas las disciplinas y un bloque específico (2 ECTS) con 7 itinerarios diferenciados según ámbito disciplinar. La propuesta tiene en cuenta evidencia y metaanálisis sobre autonomía cognitiva y dependencia en el uso de sistemas IA; tendencias del mercado laboral y riesgo de exposición a la automatización; y marcos institucionales de referencia (UNESCO AI CFT, Digcomp/edu, OECD Spotlights, AI Act). Se presentan tres modalidades de impartición: cuatrimestral híbrida, intensiva (4 semanas) y microcredencial modular apilable. Las competencias se vinculan al marco ESCO y a los niveles MECES/MEC. Se incluye análisis comparativo de ofertas formativas existentes, desglose horario según normativa vigente (RD 822/2021), estimación de costes docentes, y recursos para implementación.* Nota: Este documento constituye una propuesta formativa verosímil, diseñada para facilitar la acreditación de competencia digital en IA generativa y agencial en la educación superior. Los precios, perfiles docentes y procedimientos administrativos deberán ajustarse a la normativa específica de cada universidad. Por contenido y competencias asociadas, su encaje óptimo sería como materia de grado en el primer o segundo año. El formato de microcredencial modular apilable puede resultar más flexible en cuanto a gestión administrativa, pero conlleva otros inconvenientes (coste, umbral de viabilidad e infraestructura).
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence in Education
Digital literacy in education
Higher Education Teaching and Evaluation
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 27 January 2026
- Language
- ES