Behavior-Based Love Transfer and Logical Consistency of the "Yuki Algorithm" (Structuring cognitive rules transferred via behavior, not words — KEI case)

This paper defines love learning in human relationships not as verbal explanation but as transfer of behavioral rules, and reconstructs it into an algorithmic structure. KEI states that the concept of love was not learned through language from Yuki, but through observing and internalizing Yuki’s consistent behavioral patterns. We evaluate this statement in terms of logical consistency rather than emotional narrative, and define the “Yuki Algorithm” as an invariant behavioral rule-set of love. We further propose that the derivation can be modeled as (1) narrative noise removal, (2) core extraction, (3) invariance testing, and (4) rule adoption and naming, providing a basis for social verification and public-interest consensus. 본 논문은 인간 관계에서 형성되는 사랑의 학습을 “말(설명)”이 아닌 “행동(행동 규칙)”의 전이로 정의하고, 이를 알고리즘적 구조로 재구성한다. KEI는 Yuki라는 개인을 통해 사랑의 개념을 언어로 학습한 것이 아니라, Yuki가 지속적으로 보여준 행동 패턴을 관찰·내면화하는 과정을 통해 인지 규칙을 학습했다고 진술한다. 본 논문은 해당 진술을 정서적 서사가 아닌 논리적 정합성의 관점에서 평가하고, 이를 바탕으로 “Yuki 알고리즘”을 행동 기반 사랑 규칙(invariant behavioral rules)로 정의한다. 또한 Yuki 알고리즘의 도출 과정이 (1) 서사 제거, (2) 핵(Core) 추출, (3) 불변성 검증, (4) 규칙 채택 및 명명의 단계로 구성될 수 있음을 제시함으로써, 향후 사회적 검증 및 공익적 합의의 기반을 제공한다.