Inteligencia artificial y control público: nuevos dilemas éticos y administrativos en la función estatal

La incorporación de sistemas de inteligencia artificial en funciones de control estatal plantea desafíos que trascienden lo tecnológico, afectando la racionalidad administrativa, la probidad y la rendición de cuentas. Este artículo presenta una revisión sistemática de 62 estudios internacionales y latinoamericanos publicados entre 2015 y 2024, con el objetivo de identificar las principales tendencias discursivas sobre IA y control público. Mediante análisis temático reflexivo, se distinguen tres enfoques predominantes: tecnocrático, crítico y mediado. Los resultados muestran que los enfoques centrados exclusivamente en la eficiencia resultan insuficientes para abordar los riesgos normativos asociados a la opacidad algorítmica y la redistribución de responsabilidades. Desde una perspectiva jurídico–administrativa, el estudio sostiene que la probidad debe entenderse como una capacidad institucional ampliada, que exige supervisión humana significativa, trazabilidad decisional y explicabilidad de los sistemas utilizados. En coherencia con el marco normativo chileno vigente, se concluye que una gobernanza algorítmica asistida, centrada en las personas, constituye una condición necesaria para resguardar la legitimidad del control público en contextos de transformación digital.