Rodne pristranosti u velikim jezičnim modelima
Abstract
Ovaj Otvoreni Obrazovni Resurs (OER) ispituje rodne pristranosti u velikim jezičnim modelima i kako sustavi umjetne inteligencije mogu reproducirati i pojačati postojeće društvene nejednakosti. Istražuje metode za otkrivanje rodnih pristranosti, društvene implikacije pristrane umjetne inteligencije i ulogu modela otvorenog koda u promoviranju transparentnosti i odgovornosti. Citiranje: Villarroya, Anna, Juan-José Boté-Vericad, Maddalena Fedele, Mari Vállez. 2026. Biaixos de gènere en els models de llenguatge externs. DOI: 10.5281/zenodo.18171512. Rodne pristranosti u velikim jezičnim modelima. Preveli: Mićunović, Milijana, Petr Balog, Kornelija, Feldvari, Kristina, Badurina, Boris. 2026. DOI: 10.5281/zenodo.18418103
Fields of Study & Subjects
Ethics and Social Impacts of AI
Gender Studies in Language
Natural Language Processing Techniques
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 29 January 2026
- Language
- HR