Conjunto de datos de evaluación documental NOMADS

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Authors: José Miguel Suárez Martínez
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Abstract

Descripción / Resumen (Abstract) Este conjunto de datos (dataset) contiene las métricas, rúbricas y resultados comparativos de la evaluación del documental educativo "NOMADS" (sobre migraciones y derechos humanos), desarrollado en el marco del proyecto Erasmus+ HUMREV. El estudio documenta la aplicación de técnicas de Prompt Engineering para la evaluación automática de productos audiovisuales educativos, contrastando el juicio de un experto humano (Catedrático) con evaluaciones generadas por Inteligencia Artificial (ChatGPT 4.0) simulando diferentes roles de expertos (Narrativa, Documental, Producción y Transmedia). El dataset incluye: Matrices de Indicadores Clave (KPIs): Desglose detallado de puntuaciones (escala 0-1) y criterios cualitativos aplicados en cuatro dimensiones: KDIs: Indicadores de Diseño (ej. Concienciación sobre DDHH, Inclusión). KLIs: Indicadores de Aprendizaje (ej. Pensamiento Crítico, Empatía). KAVIs: Indicadores de Calidad Audiovisual (ej. Guion, Edición). KTIs: Indicadores de Producción Transmedia (ej. Interactividad). Análisis de Variabilidad: Datos comparativos que muestran la desviación o convergencia entre la evaluación humana y las evaluaciones sintéticas de la IA. Evidencias de Prompt Engineering: Resultados derivados de la interacción con el modelo de lenguaje para la validación del instrumento de evaluación. Estos datos sirven como soporte empírico para la investigación sobre el uso de IAG en la validación de recursos educativos y acompañan a la publicación científica citada en la bibliografía. Palabras Clave (Keywords) Inteligencia Artificial, Prompt Engineering, Evaluación Educativa, Documental, Derechos Humanos, Erasmus+, HUMREV, KPIs, ChatGPT, Tecnología Educativa. Notas Adicionales / Referencia Cruzada Este dataset complementa el artículo de investigación: Suárez-Martínez, J. M., Roselló, R. A., & Nieto-González, R. (2025). Evaluación de documental educativo con IAG utilizando prompt engineering. Comunicar, 33(82), 90-102. Detalles del Proyecto (Grants) Programa: Erasmus+ de la Unión Europea. Acronym: HUMREV. Contexto: IES Cabo de la Huerta.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Education Educational Technology and Pedagogy Educational Technology in Learning

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
29 January 2026
Document type
Dataset