Glitchtopías, Investigación-creación en torno a las narrativas glitch y la estética del error frente a la inteligencia artificial a través de tres casos de estudio: Adam Respawn (2025); Ethereal (2025); Artificial Bloom (2025)

1. DESCRIPCIÓN Esta aportación extraordinaria consiste en una investigación-creación de carácter artístico, realizada con autoría íntegra por el solicitante Ramón López de Benito en 2025. El proyecto se estructura metodológicamente a través de tres obras de creación audiovisual que conforman un conjunto coherente, tituladas Adam Respawn, Ethereal y Artificial Bloom, concebidas como casos de estudio orientados al análisis de las narrativas de la estética del glitch y del error tecnológico frente a los sistemas de inteligencia artificial. Las obras resultado de la investigación han obtenido difusión expositiva internacional en certámenes artísticos de referencia como The Wrong Biennale (7ª edición) y en showcases especializados de vanguardia en Nueva York, como Glitchtober y Reflections 2025. La investigación se materializa a través de las siguientes unidades de estudio: • ETHEREAL: videoarte, formato 16:9, canal único de vídeo 4K con audio, 1 minuto en bucle. Este caso justifica la investigación sobre la desaparición de la forma y la suspensión temporal mediante una IA autoconsciente que habita la naturaleza como extensión de sí misma. Propone un escenario de simbiosis tecno-bio donde lo intangible se convierte en categoría estética, analizando la integración de la tecnología en los ciclos naturales. • ARTIFICIAL BLOOM: videoarte, formato 16:9, canal único de vídeo 4K con audio, en bucle. Indaga en la paradoja de la sobreproducción y la selección antinatural inherentes a la IA generativa, justificando la investigación sobre el uso de residuos digitales para reflexionar sobre la saturación de la imagen. Transforma material de IA desechado en paisajes de crecimiento continuo que reinterpretan dinámicas biológicas. • ADAM RESPAWN: videoarte en GIF, formato 9:16, resolución 4K con audio. Investiga la fragmentación del canon clásico y la persistencia de la identidad y la obsolescencia en la cultura visual post-digital. Justifica el uso del fallo tecnológico como metodología investigadora para reprogramar simbólicamente la digitalización 3D de la figura de Adán pintada por Durero (siglo XVI), analizando la tensión entre el cuerpo biológico y la herencia algorítmica. El conjunto constituye una unidad de investigación que emplea el medio audiovisual como herramienta activa para generar conocimiento artístico original y verificable. 2. JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN Y APORTACIÓN METODOLÓGICA AL ÁREA: La investigación contribuye al progreso del conocimiento en Bellas Artes al abordar retos estratégicos como la desmaterialización de la imagen y la relación entre procesos orgánicos y simulaciones artificiales. Metodológicamente, la aportación destaca por el uso del error tecnológico (glitch) no como residuo, sino como procedimiento de indagación para someter la forma a procesos de reprogramación simbólica. Se aleja de usos meramente instrumentales de la tecnología para proponer nuevos enfoques metodológicos y conceptuales aplicables al campo del arte contemporáneo y los estudios visuales. El proyecto demuestra madurez metodológica al demostrar cómo la distorsión y la iteración formal permiten capturar los cambios tecnológicos y perceptivos actuales. La originalidad radica en la hibridación de técnicas de modelado generativo 3D, edición de vídeo y recursos de IA, planteando soluciones creativas e innovadoras al debate sobre la materialidad algorítmica. Esta investigación-creación aporta una visión crítica sobre la ecología digital y la reconstrucción del canon clásico, consolidando una práctica disciplinar que vincula la experimentación técnica con la reflexión teórica sobre el impacto de los sistemas generativos en la percepción contemporánea.