Jenseits des Hypes: Kritische KI-Kompetenzvermittlung als Bibliotheksauftrag

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Authors: Kevin Schumacher
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Abstract

Der Bibliotheksleitungstag 2026 steht unter dem Motto ‚Bibliotheken und KI – perfekte Partner für morgen‘. An dieser Vision wird schon heute gearbeitet: KI-gestützte Kataloge, Chatbot-Services und umfassende Schulungsangebote prägen zunehmend die Bibliothekslandschaft. Diese Angebote werden häufig mit Attributen wie ‚innovativ‘, ‚reflektiert‘ oder ‚verantwortungsbewusst‘ versehen. Doch was bedeutet das konkret? Werden in der Praxis die ethischen, gesellschaftlichen und ökologischen Dimensionen tatsächlich ausreichend berücksichtigt? Und lassen sich diese Aspekte überhaupt mit den Werten vereinbaren, für die Bibliotheken stehen? Diesen Fragen spüre ich in meinem Vortrag nach. Ich argumentiere, dass Bibliotheken – wissenschaftliche wie öffentliche – eine zentrale Rolle bei der Entwicklung kritischer KI-Kompetenzen einnehmen müssen. Dabei geht es darum, eine Auseinandersetzung mit den schon heute messbaren Effekten von generativer KI zu ermöglichen: von „AI-Slop“ und der Verschmutzung unserer Informationssysteme über die unsichtbar gemachten Menschen hinter der KI und die ökologischen Kosten bis hin zu den Risiken für das kritische Denken. Bibliotheken können so Aufklärungsarbeit leisten und Diskussionsräume eröffnen. Sie können Nutzer:innen darin stärken, Grenzen zu benennen und auch ein begründetes ‚Nein‘ zu formulieren, mit dem Anspruch, Entwicklungen aktiv mitzugestalten. Informationskompetenz wird dabei zu einer sozialen Praxis, die den Menschen und seine Verantwortung für die Gesellschaft in den Mittelpunkt stellt. Der Vortrag plädiert dafür, Ängste ernst zu nehmen, epistemische Risiken offen zu benennen und kritische KI-Kompetenz als genuinen Bibliotheksauftrag zu verankern – orientiert an der Leitfrage: „What forms of technology are compatible with the kind of society we want to build?“ (Winner 2020).

Fields of Study & Subjects

Library Science and Information Literacy Ethics and Social Impacts of AI Library Science and Information

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
27 January 2026
Language
DE