Модуль поведінкового аналізу: побудова психологічного портрету на основі систематизації та узагальнення спостережень

Read full text
Authors: Vitalii Shymko
Cited by: 0

Abstract

Про програму Інтерактивний веб-модуль для систематизації поведінкових спостережень та побудови психологічних профілів на основі п'ятифакторної моделі особистості (Five-Factor Model, FFM). Розроблено для професіоналів у галузі поведінкового аналізу, організаційної психології, кадрового менеджменту та правоохоронної діяльності. Ключові можливості: Покроковий дебрифінг з 10 структурованими блоками спостережень Оцінка п'яти базових факторів особистості (OCEAN/Big Five) Аналіз синергетичних ефектів між факторами (24+ комбінації) Виявлення ознак маскування та соціальної бажаності Опціональний аналіз невербальної поведінки та зовнішнього вигляду Генерація детальних психологічних звітів (15-25 сторінок) Поведінкові прогнози за ключовими сценаріями Практичні рекомендації щодо взаємодії Методологічна база: Five-Factor Model (Costa & McCrae, 1992) Behavioral Observation Scales LIWC (Linguistic Inquiry and Word Count) Cognitive Credibility Analysis (CCA) Reality Monitoring (RM) CBCA (Criteria-Based Content Analysis) Технічні характеристики: Тип: Single-page HTML application Розмір: ~226 KB Мова інтерфейсу: українська Вимоги: Сучасний веб-браузер (Chrome, Firefox, Safari, Edge) Зберігання даних: Локальне (без передачі на сервер) Ліцензія: [вкажіть ліцензію] Цільова аудиторія: Психологи та психотерапевти Профайлери та поведінкові аналітики Кадрові менеджери та HR-спеціалісти Керівники та менеджери Співробітники правоохоронних органів Дослідники у галузі психології особистості Сфери застосування: Корпоративна безпека та кадровий відбір Профайлінг та оцінка персоналу Кризові перемовини та медіація Психологічне консультування Наукові дослідження особистості Навчання та тренінги з поведінкового аналізу

Fields of Study & Subjects

Personality Traits and Psychology Psychological Testing and Assessment AI and HR Technologies

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
30 January 2026
Language
UK