Accompagner la transformation des programmes avec un cadre de la littératie numérique des personnes étudiantes en IA

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Authors: Nathalie Lefebvre, Nathalie Delli-Colli, Serge Piché
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Abstract

Atelier pratique et collaboratif réalisé en petites équipes de travail composées d’au moins une personne représentante d’un programme universitaire venant échanger avec d’autres personnes aux horizons disciplinaires variés tels que des conseillers ou des conseillères pédagogiques et des personnes enseignantes. Les échanges et la réflexion portent sur la transformation de l'enseignement et des programmes depuis l’arrivée de l’IA dans l’écosystème universitaire. Cet atelier se réalise en petites équipes interdisciplinaires incluant la personne représentante de son programme, jumelée à une personne conseillère pédagogique et à d’autres participantes et participants inscrits à l’atelier (environ 7-8 personnes par équipe). La « consultation » des programmes ciblés est un prétexte pour réfléchir ensemble au développement de la littératie numérique en IA des personnes étudiantes à partir de cas réels de programmes universitaires. Le but est d’explorer collectivement et de coconstruire ensemble des stratégies pédagogiques permettant d'utiliser de façon flexible un cadre de la littératie numérique en IA et d’intégrer ses dimensions dans la formation. Dans cette seconde version du document PPT, une diapositive qui représente une schématisation plus intégrée des dimensions du cadre de référence de la littératie numérique en IA a été ajoutée (diapositive 8), des animations ont été ajustées et quelques explications ont été bonifiées. De plus, les notes en commentaires ont été ajoutées pour une reprise de l'atelier en version «clé-en-main». Le document complet en version PDF a aussi été mis à jour avec ces mêmes modifications apportées au PPT.

Fields of Study & Subjects

Digital literacy in education Artificial Intelligence in Education Library Science and Information Literacy

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
2 February 2026
Language
FR