ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОСВІТІ: ЕМПІРИЧНІ ПРОГНОЗИ
Abstract
У статті розглянуто вплив технологій штучного інтелекту на сучасну освітню системукрізь призму емпіричних прогнозів. Акцент зроблено на аналізі реальних практик упровадженняШІ в освітній процес, зокрема на основі даних освітніх платформ, результатів педагогічнихекспериментів, порівняльних досліджень успішності здобувачів освіти та анкетування учасниківнавчального процесу. Визначено ключові прогностичні вектори розвитку освіти в умовахцифровізації: персоналізацію навчання, трансформацію ролі викладача, автоматизацію рутиннихосвітніх процедур, а також зростання ризиків академічної недоброчесності. Обґрунтовано, щовикористання ШІ здатне підвищити мотивацію студентів і ефективність масових курсів,водночас за відсутності педагогічного супроводу може негативно впливати на розвитоккритичного мислення. Окреслено основні етичні та соціальні виклики, пов’язані з нерівнимдоступом до ШІ-інструментів, алгоритмічними упередженнями та ризиком дегуманізації освіти.Зроблено висновок, що ефективне впровадження штучного інтелекту в освітній простір можливелише за умови дотримання балансу між автоматизацією та живою педагогічною взаємодією,а також збереження гуманістичних цінностей освіти.
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence in Education
Educational Technology and Pedagogy
Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 1 January 2026