ДОКАЗОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТРАНСФОРМАЦІЇ ОСВІТНІХ РЕЗУЛЬТАТІВ НА ОСНОВІ ОСВІТНІХ ДАНИХ ТА МЕТОДІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Abstract
У статті розглянуто підхід до доказового прогнозування трансформації освітніх результатіву системі освіти України на основі аналізу освітніх даних і застосування методів штучногоінтелекту. Обґрунтовано доцільність переходу від традиційних експертно-нормативних методівпрогнозування до data-driven підходів, що базуються на емпіричних показниках освітньогопроцесу. Проаналізовано основні джерела та типи освітніх даних, їх роль у формуванніпрогнозних моделей, а також методологічні принципи використання аналітичних іінтелектуальних методів у прогнозуванні освітніх результатів. Окрему увагу приділено питаннямінтерпретованості прогнозів, етичним аспектам використання штучного інтелекту в освіті таризикам формалізації управлінських рішень. Запропоновано концептуальну модельпрогнозування ризиків зниження освітніх результатів, орієнтовану на підтримку прийняттяуправлінських рішень на рівні закладу освіти, громади та державної освітньої політики. Зробленовисновок про перспективність доказового прогнозування як інструменту підвищенняефективності управління розвитком освітньої системи України.
Fields of Study & Subjects
Online Learning and Analytics
Artificial Intelligence in Education
Education and Social Development in Ukraine
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 1 January 2026