Avanços e Desafios da Inteligência Artificial no Setor Industrial

Este estudo analisa os avanços da inteligência artificial (IA) no setor industrial, com foco em produção, manutenção, logística e controle de qualidade. Sua adoção efetiva ainda encontra barreiras tecnológicas, culturais e organizacionais. O objetivo é mapear os principais avanços, avaliar impactos econômicos, operacionais e sociais e discutir obstáculos à consolidação da IA nas empresas. A pesquisa utilizou revisão sistemática da literatura, com artigos das bases Scopus, Web of Science e SciELO, e estudos de caso em três indústrias brasileiras, incluindo entrevistas com gestores e especialistas. Os resultados apontam ganhos significativos em manutenção preditiva, otimização logística, ajuste dinâmico da produção e inspeção automatizada por visão computacional. Entre os benefícios estão a redução de custos, diminuição de paradas, maior flexibilidade e qualidade mais consistente. Contudo, persistem desafios como falta de dados estruturados, resistência cultural, altos custos e carência de capacitação. Conclui-se que a consolidação da IA exige estratégias integradas entre tecnologia, gestão e formação humana.