Fenomenologia Forense dell'Auto-Stalking: Analisi Integrata tra Criminologia Clinica, Diritto Penale e Digital Forensics nella Simulazione di Vittimizzazione

La rivoluzione digitale ha riconfigurato non solo le modalità di interazione sociale, ma anche la morfologia stessa della devianza criminale. In questo nuovo teatro operativo, dove l'identità è fluida e la presenza fisica è surrogata da tracce binarie, emerge con prepotenza una fattispecie comportamentale paradossale e insidiosa: l'auto-stalking, o "self-stalking". Questo fenomeno, che si colloca all'intersezione tra patologia psichiatrica e strategia criminale, rappresenta una sfida ermeneutica per il giurista e una prova tecnica complessa per l'investigatore forense. L'auto-stalking si manifesta quando un soggetto, apparentemente vittima di atti persecutori (art. 612-bis c.p.), orchestra in realtà una complessa simulazione in cui egli stesso è l'autore delle minacce, delle molestie o delle intrusioni informatiche che denuncia. Tale condotta non è monolitica, ma si dipana lungo uno spettro che va dal disagio esistenziale adolescenziale, noto come "digital self-harm", fino alla calunnia strumentale pianificata per distruggere la reputazione o la libertà personale di un terzo, spesso un ex partner o un rivale professionale. La rilevanza criminologica di tale fenomeno è amplificata dal contesto legislativo attuale. L'introduzione di normative emergenziali come il "Codice Rosso" (Legge n. 69/2019) ha doverosamente potenziato gli strumenti di tutela per le vittime di violenza di genere, introducendo corsie preferenziali e misure cautelari rapide. Tuttavia, questo stesso meccanismo di protezione, fondato spesso sulla credibilità dichiarativa della persona offesa, diviene il tallone d'Achille del sistema quando la vittima è un simulatore abile. Il presente rapporto si propone di decostruire il fenomeno dell'auto-stalking attraverso una lente multidisciplinare, integrando la psicopatologia forense, l'analisi giuridica della giurisprudenza di legittimità e le metodologie più avanzate di investigazione digitale e linguistica.