AGAutoTrad: videotutorial del entorno y funcionamiento de anotación a través de INCEpTION

Este recurso audiovisual sirve como complemento al marco metodológico de la Tesis Doctoral titulada "Marcadores discursivos y autotraducción en Agustín Gómez-Arcos: análisis contrastivo de Un oiseau brûlé vif / Un pájaro quemado vivo". El vídeo ofrece una demostración práctica del proceso de anotación llevado a cabo en la plataforma INCEpTION (versión 33.7) (Klie et al., 2017), ilustrando la interfaz de trabajo y el esquema de anotación diseñado ad hoc para el corpus AGAutoTrad. En concreto, se detalla el funcionamiento de la anotación sobre un corpus paralelo alineado francés-español formado por un bi-texto de las novelas Un oiseau brûlé vif (Stock, 1984) y Un pájaro quemado vivo (Debate, 1986). Mostramos, por tanto, la configuración de la interfaz de anotación y la visualización del bi-texto alineado en paralelo, el procedimiento de la anotación manual de la capa "MD", que codifica las distintas etiquetas asociadas a las propiedades funcionales, morfosintácticas y polifónicas de los marcadores discursivos, el funcionamiento de la la capa "TRAD_MD", que establece relaciones de traducción uniendo las unidades de la lengua origen y la lengua meta, y la configuración y uso prototípico de sistemas de recomendación para la anotación asistida. Este material permite visualizar de forma interactiva la metodología mixta (cuantitativa y cualitativa) aplicada para la obtención de los datos analizados posteriormente en nuestro estudio. Los textos íntegros que forman el corpus no pueden ser publicados al estar protegidos por derechos de autor. La interfaz de anotación INCEpTION es de acceso abierto (Apache Licence, v2.0), cuya referencia citamos a continuación: Klie, J.-C., Bugert, M., Boullosa, B., Eckart de Castilho, R. and Gurevych, I. (2018): The INCEpTION Platform: Machine-Assisted and Knowledge-Oriented Interactive Annotation. In Proceedings of System Demonstrations of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018), Santa Fe, New Mexico, USA.