RGB, o epistemologia de base matematica para un modelo digital universal y un mercado emergente

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Authors: Ignacio Lopez Villanueva
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Abstract

El modelo RGB se presenta como un marco cognitivo, ético y matemático diseñado para interpretar y filtrar cualquier interacción digital mediante tres dimensiones estructurales: Riesgo (R), Legitimidad/Creación (G) y Marco/Responsabilidad (B). En un entorno digital caracterizado por manipulación algorítmica, opacidad, dopamina como criterio y ruido masivo, el RGB ofrece una solución epistemológica y operativa: convierte la verdad en una cuestión de estructura, no de opinión. Su función es actuar como un filtro negentrópico universal que bloquea dinámicas manipulativas y deja pasar únicamente aquello que mantiene coherencia, trazabilidad y valor real. A diferencia de los modelos basados en prohibición o control externo, el RGB no restringe el acceso: lo estructura. Esto lo convierte en un instrumento aplicable a toda la población —no solo a menores— y en un estándar cognitivo que puede ser adoptado por empresas, instituciones, educadores y usuarios para reducir vulnerabilidad, aumentar autonomía y estabilizar la lectura del entorno digital. El RGB permite distinguir entre contenido legítimo y contenido entrópico, neutralizando la manipulación antes de que actúe y generando una alfabetización estructural que no depende de ideología, edad o nivel educativo. Además, el RGB abre la puerta a una nueva economía digital basada en valor real y coherencia estructural. Al filtrar dinámicas de dopamina, ruido y opacidad, favorece modelos de negocio sostenibles, éticos y orientados a creación, reduciendo costes asociados a desinformación, polarización, adicción y pérdida de confianza. El RGB constituye así un marco transversal que beneficia simultáneamente a usuarios, empresas y administraciones públicas, proporcionando un criterio universal para evaluar interacciones, diseñar políticas y construir entornos digitales más seguros, eficientes y legítimos.

Fields of Study & Subjects

Digital Media and Philosophy Ethics and Social Impacts of AI Misinformation and Its Impacts

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
4 February 2026
Document type
Preprint