La evolución como sistema de aprendizaje distribuido / Evolution as a Distributed Learning System

ES — Este artículo presenta la teoría de Evolución Dirigida por Inteligencia Artificial (EDIA), que interpreta la evolución biológica como un sistema de aprendizaje distribuido y no consciente… EN — This article introduces the theory of Evolution Directed by Artificial Intelligence (EDIA), which interprets biological evolution as a distributed, non-conscious learning system… Version update (v2) ES — Esta versión incorpora una aclaración conceptual adicional en la sección Objeciones y limitaciones, delimitando explícitamente el alcance del marco EDIA respecto a explicaciones cosmológicas. Se introduce un nuevo subapartado que establece que EDIA no se aplica al origen del universo ni al Big Bang, sino exclusivamente a sistemas evolutivos que poseen memoria persistente, variación heredable y selección diferencial. No se han modificado el título, el resumen ni el núcleo del marco teórico original. EN — This version includes an additional conceptual clarification in the Objections and Limitations section, explicitly delimiting the scope of the EDIA framework with respect to cosmological explanations. A new subsection is introduced stating that EDIA does not apply to the origin of the universe or the Big Bang, but exclusively to evolutionary systems that exhibit persistent memory, heritable variation, and differential selection. The title, abstract, and core theoretical framework remain unchanged. Version update (v3) ES — Esta versión (v3) es idéntica en contenido a la versión V2 y se publica exclusivamente para consolidar el versionado, sustituyendo a las versiones previas v2 y V2. EN — This version (v3) is identical in content to version V2 and is published solely to consolidate versioning, superseding the previous v2 and V2 records.