ANÁLISE E OTIMIZAÇÃO DOS PROCESSOS DE GESTÃO EM SAÚDE PARA DOENÇAS CRÔNICAS: INTEGRAÇÃO, COORDENAÇÃO E ADESÃO TERAPÊUTICA

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Authors: Arlete Neres Sampaio, Ricardo Aparecido Tanaka
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Abstract

Este artigo tem como objetivo analisar como a otimização dos processos de gestão pode transformar a eficácia da assistência a pacientes com doenças crônicas, focando nos pilares da integração, coordenação e adesão terapêutica. A metodologia adotada consiste em uma revisão narrativa e analítica, fundamentada nas evidências científicas mais recentes publicadas entre 2014 e 2025, com ênfase em estudos sobre gestão clínica e políticas públicas de saúde. O conteúdo pesquisado aborda a transição epidemiológica global e os desafios de sustentabilidade dos sistemas de saúde, explorando como a coordenação do cuidado na Atenção Primária à Saúde (APS) atua como eixo organizador do fluxo assistencial. Discute-se o papel das estratégias de gestão clínica na mitigação de barreiras comportamentais e socioeconômicas, elevando os níveis de adesão ao tratamento através do monitoramento longitudinal e da alfabetização em saúde. A análise demonstra que a gestão integrada permite a migração de modelos reativos para estruturas proativas, gerando economia de escala e reduzindo internações evitáveis. Conclui-se que a sofisticação da integração de fluxos informacionais e operacionais é o alicerce indispensável para a viabilidade financeira e eficácia social dos sistemas de saúde. A convergência entre a eficiência administrativa e a excelência clínica revela-se como a única via para garantir a sustentabilidade das políticas públicas frente ao aumento da prevalência de condições de longa duração. O estudo destaca, por fim, que a otimização da gestão não é apenas uma meta administrativa, mas um imperativo para a promoção da saúde coletiva e longevidade do sistema.

Fields of Study & Subjects

Health Nursing Elderly Care Chronic Disease Management Strategies Primary Care and Health Outcomes

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
5 February 2026