Algèbre et géométrie vectorielle pour la Data Science
Abstract
Ce document est un cours des Outils Mathématiques pour la Data Science pour la licence 2 Big Data à D.I.T. Il est intitulé Algèbre et géométrie vectorielle pour la Data Science.Ce cours porte sur : algèbre linéaire, matrice, valeurs et vecteurs propres d'une matrice. la décomposition en valeurs singulières (Singular Value Decomposition) dite SVD. la décomposition LU et résolution de système d'équations. la décomposition QR et résolution de système d'équations. Ce cours est enrichi par des TD et TP en python
Fields of Study & Subjects
Matrix Theory and Algorithms
Mathematical and Computational Methods
Statistical Methods and Applications
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 5 February 2026
- Language
- FR