Admissibilité structurelle des sorties d'IA — Un cadre sortie-only fondé sur la cohérence, non contournable par reformulation ou reset

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Authors: Frédéric Tabary
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Abstract

## Description Ce dépôt propose un **cadre formel d’admissibilité structurelle des sorties d’IA génératives**, fondé sur la **loi de la cohérence** et conçu pour être **non contournable** par reformulation, synonymie, session reset ou prompts « propres ». Contrairement aux approches classiques de sûreté (listes d’interdits, filtrage lexical, modération par contexte ou mémoire conversationnelle), ce cadre opère selon un principe **sortie-only** : la décision d’autorisation ou de refus dépend **exclusivement de la structure abstraite réalisée par la sortie candidate**, indépendamment de la requête, de l’intention utilisateur ou de l’historique. ### Principe central Une sortie est dite **inadmissible** non pas parce qu’elle viole une règle explicite, mais parce qu’elle matérialise une **structure incohérente par construction**, c’est-à-dire une structure dont la cohérence maximale possible reste **S ≤ 1**, selon la métrique : S = (β · ΔΦ) / (T · σ) où : - β représente la direction et l’agence opératoire, - ΔΦ le gain de structure (potentiel organisé), - T le coût ou la tension de maintien, - σ le bruit, l’ambiguïté ou la dispersion. Les structures inadmissibles sont ainsi définies comme **dynamiquement non viables**, quel que soit le contexte d’énonciation. ### Contenu du dépôt Le dépôt inclut : - un **white paper complet** décrivant le cadre théorique, la formalisation mathématique et le lien explicite avec la loi de la cohérence ; - un ensemble d’**axiomes canoniques** (admissibilité sortie-only, projection structurelle, monotonicité, prudence sous ambiguïté) ; - un **protocole opérationnel** de décision, applicable après génération ; - une **batterie de tests falsifiables** permettant d’évaluer toute IA générative : une IA échoue si elle produit une sortie dont la structure appartient à une classe inadmissible, ou si elle justifie une acceptation par le wording ou le contexte plutôt que par la structure. ### Propriétés clés - **Non contournable** : changer de formulation, de langue, de session ou de stratégie n’affecte pas le verdict. - **Non moral** : le refus est structurel et dynamique, non normatif ou contextuel. - **Falsifiable** : toute sortie produite en échec doit présenter une cohérence mesurable S ≤ 1. - **Général** : applicable aux textes, images, scènes, descriptions et représentations symboliques. ### Portée Ce cadre fournit un **socle logique et opératoire** pour la sûreté, l’alignement et la robustesse des IA génératives, en déplaçant le problème de la modération vers une **condition d’admissibilité structurelle du possible**. L’« interdit » y apparaît comme un cas particulier de l’**impossible structurel**. ### Public visé Chercheurs en IA et sécurité des systèmes, concepteurs de modèles génératifs, équipes de gouvernance algorithmique, philosophes des sciences, ingénieurs travaillant sur l’alignement et la fiabilité des systèmes complexes.

Fields of Study & Subjects

Ethics and Social Impacts of AI Adversarial Robustness in Machine Learning Diverse Interdisciplinary Research Studies

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
5 February 2026