Sistemas de Almacenamiento de Energía con Baterías de Ion-Litio y Celdas de Hidrógeno en Microrredes Inteligentes: Una Revisión

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Authors: Víctor Manuel Flores-Andino, Juan José Pérez-Insuasti
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Abstract

Introducción: Las microrredes inteligentes, integran recursos energéticos distribuidos y fuentes renovables, fortaleciendo la resiliencia del sistema eléctrico. Su principal problemática, radica en la variabilidad e intermitencia de generación, junto con desafíos de almacenamiento energético. Objetivo: Se analizó los sistemas de almacenamiento de energía, basados en baterías de ion-litio y celdas de hidrógeno, en microrredes inteligentes, examinando características técnicas, modelos de operación, desafíos de implementación y perspectivas futuras. Metodología: Se empleó investigación de nivel descriptivo, con método analítico-sintético, mediante diseño bibliográfico, basado en revisión no sistemática, de literatura científica en bases de datos científicas relevantes, priorizando artículos de los últimos quince años. Resultados: Las baterías de ion-litio, dominan el almacenamiento a corto y mediano plazo. El hidrógeno complementa el sistema de almacenamiento a largo plazo, mediante almacenamiento estacional, aunque sistemas 100% renovables, resultan impracticables actualmente. Los sistemas híbridos batería-hidrógeno, logran reducciones del 24.45% en costos anuales, y 59% en capacidad de batería requerida. Conclusión: No existe solución universal; la selección óptima depende del contexto específico. Las batería tienen los costos más bajos, mientras el hidrógeno, proporciona resiliencia estratégica. Los sistemas híbridos, representan la aproximación más versátil, requiriendo arquitecturas de control distribuido inteligentes, y políticas públicas habilitadoras, para materializar la transición energética descarbonizada. Área de estudio general: Energía. Área de estudio específica: Almacenamiento en energías renovables.

Fields of Study & Subjects

Hybrid Renewable Energy Systems Microgrid Control and Optimization Power Systems and Renewable Energy

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
6 February 2026
Language
ES