Arquitectura modular de flujos automatizados con LLM y OSINT en n8n para aplicaciones de ciberseguridad

La inteligencia artificial (IA) ha permeado múltiples ámbitos, incluido el jurídico, generando oportunidades para automatizar procesos de asistencia legal y recolección de inteligencia de fuentes abiertas (OSINT). Este estudio presenta el desarrollo e implementación de dos flujos automatizados en la plataforma n8n empleando modelos de lenguaje y herramientas open source: (1) un asistente jurídico basado en Retrieval-Augmented Generation (RAG), que procesa consultas legales sobre ciberdelitos apoyándose en legislación panameña y jurisprudencia, y (2) un agente OSINT que integra WiGLE para localizar redes inalámbricas. Ambos sistemas fueron validados con casos reales en entornos controlados. El asistente jurídico alcanzó tiempos de respuesta de 15–40 s y pertinencia normativa superior al 85 %, mientras que el agente OSINT generó informes completos en menos de 10 s. La comparación entre un modelo local (Qwen-8B) y la API Gemini de Google evidenció ventajas del despliegue local en privacidad y control de datos, y de la nube en latencia y escalabilidad. Los resultados demuestran que es factible construir soluciones modulares, de bajo coste y orientadas a dominios específicos mediante herramientas abiertas, preservando la soberanía de los datos. La arquitectura propuesta es adaptable a otros sectores como ciberseguridad y gobernanza digital, y sienta las bases para desarrollos futuros híbridos local–nube.