Predicción del cumplimiento del Servicio Social Universitario con variables institucionales

El Servicio Social Universitario es un requisito obligatorio en Instituciones de Educación Superior como la Universidad Tecnológica de Panamá, y su cumplimiento oportuno es indispensable para la obtención del título profesional. El propósito de este estudio fue evaluar si las variables institucionales y sociodemográficas básicas permiten predecir el cumplimiento de este requisito por parte de los estudiantes. Para ello, se utilizó una base de datos institucional donde se definió como variable dependiente el cumplimiento del servicio social, considerando un umbral de 120 horas para los programas de licenciatura y de 90 horas para los programas técnicos. Los datos se sometieron a un preprocesamiento y fueron divididos en un conjunto de entrenamiento (80%) y otro de prueba (20%). Se entrenaron modelos de clasificación supervisada, entre ellos Regresión Logística, Árbol de Decisión, Random Forest y Máquina de Vectores de Soporte con kernel de Función de Base Radial; evaluados mediante métricas como exactitud, precisión, recall, F1 y área bajo la curva ROC. Los resultados indican que el modelo de Bosque Aleatorio (Random Forest) obtuvo el mejor desempeño (Exactitud: 0.90, F1: 0.89). El análisis de importancia de características reveló que el índice académico y el año de ingreso son los predictores más influyentes. Estos hallazgos sugieren que el uso de modelos analíticos puede apoyar a las instituciones en la identificación temprana de estudiantes en riesgo de no completar este requisito, permitiendo intervenciones preventivas.