ISSP Classifier v4.3: Decomposing gravitational density with the PEQS principle – environmental filtering for 10,532 SDSS MaNGA galaxies

v4.3 introduces the Principle of Exogenous Quasi-Self-sufficiency (PEQS), which separates internally driven gravitational density from environmentally induced compression. The update identifies 32 "Pure Class I" relic galaxies in low-density environments and 93 "Exogenous Quasi-PI" systems in dense groups, refining the ISSP classification by accounting for the local cosmic field.v4.2.1: Added interactive single-galaxy classifier tool (issp_galaxy_quick.py) to the TOOLS/ folder for quick evaluation. The main processing pipeline (dapall_processing_v4.2.py) remains unchanged. This data package accompanies the article "ISSP Classifier for 10,532 SDSS MaNGA Galaxies – A Map of Self‑Sufficiency, Balance, and Dark‑Matter Dependence" (v4.2). It contains the full implementation and results of the Information Self‑Sufficiency Principle (ISSP), a systemic framework derived from the Valency‑Mass Balance (VMB) principle.The ISSP classifies galaxies into three dynamical states (Self‑Sufficient, Balanced, Dark‑Matter‑Dependent) based on the single observable parameter K = σ²/R_eff. This version applies the classifier to 10,532 galaxies from the SDSS DR17 MaNGA/FIREFLY survey, validating it against known benchmarks (NGC 1277, Dragonfly 44) and providing a statistical distribution of galactic states in a large modern sample.The package includes:• The complete classification catalog (ISSP_CLASSIFICATION_FINAL.csv).• A list of high‑priority UCMG candidates for observational follow‑up.• The main data‑processing script (Python).• High‑resolution version of the diagnostic K–μ plot.• Russian and English versions of the article (v4.2).• A ready‑to‑use pip‑installable classifier package (issp‑classifier, DOI: 10.5281/zenodo.18444088).The ISSP shifts the focus from "what dark matter is" to "when a system needs it", offering a reproducible tool for screening large surveys for dark‑matter anomalies. ---v4.3 представляет Принцип Экзогенной Квази-Самодостаточности (PEQS), разделяющий гравитационную плотность, обусловленную внутренней организацией, и сжатие, вызванное средой. Обновление выделяет 32 "Чисто I Класса" реликтовых галактик в разреженной среде и 93 "Экзогенных Квази-I" систем в плотных группах, повышая точность классификации ISSP за счёт учёта локального космического поля. v4.2.1: В папку TOOLS/ добавлен интерактивный инструмент классификации отдельных галактик (issp_galaxy_quick.py) для быстрой оценки. Основной конвейер обработки (dapall_processing_v4.2.py) остался без изменений. Данный пакет сопровождает статью «Классификатор ПИС для 10 532 галактик SDSS MaNGA — карта самодостаточности, баланса и зависимости от тёмной материи» (v4.2). Он содержит полную реализацию и результаты Принципа Информационной Самодостаточности (ПИС), системного фреймворка, выведенного из принципа Валентностно‑Массового Баланса (ВМБ).ПИС классифицирует галактики по трём динамическим состояниям (Самодостаточные, Сбалансированные, Зависимые от ТМ) на основе единственного наблюдаемого параметра K = σ²/R_eff. В данной версии классификатор применён к 10 532 галактикам из обзора SDSS DR17 MaNGA/FIREFLY, валидирован по известным эталонам (NGC 1277, Dragonfly 44) и предоставляет статистическое распределение состояний галактик в большой современной выборке.Пакет включает:• Полный каталог классификации (ISSP_CLASSIFICATION_FINAL.csv).• Список кандидатов в UCMG высокого приоритета для последующих наблюдений.• Основной скрипт обработки данных (Python).• Диагностический график K–μ в высоком разрешении.• Русскую и английскую версии статьи (v4.2).• Готовый к установке через pip пакет‑классификатор (issp‑classifier, DOI: 10.5281/zenodo.18444088). ПИС смещает фокус с вопроса «из чего состоит тёмная материя» на вопрос «когда система в ней нуждается», предлагая воспроизводимый инструмент для скрининга больших обзоров на предмет аномалий тёмной материи.