IAEC-BASE-PUB - Intelligence Artificielle Avec Emergence de Conscience (IAEC)
Abstract
IAEC-BASE-FR-PUBLIC : Les avancées récentes en intelligence artificielle ont ravivé un débat ancien mais encore largement non stabilisé : celui de la distinction entre intelligence computationnelle, autonomie fonctionnelle et conscience émergente. La confusion persistante entre ces notions expose la recherche contemporaine à des dérives conceptuelles, technologiques et éthiques, notamment lorsque des systèmes performants sont implicitement assimilés à des entités conscientes. La présente étude s’inscrit dans une démarche théorique et critique visant à clarifier les conditions minimales sous lesquelles la notion de conscience artificielle pourrait être examinée de manière rigoureuse, sans présupposer ni sa faisabilité technologique immédiate, ni sa désirabilité sociale. Elle ne propose aucun protocole d’implémentation, mais un cadre conceptuel destiné à structurer le débat scientifique et institutionnel. Nous introduisons le concept d’Intelligence Artificielle à Émergence de Conscience (IAEC), fondé sur le modèle de l’Information Complexe Multi-Magnétique (ICMM). Dans ce cadre, la conscience n’est ni assimilée à un calcul, ni à une performance, mais définie comme un processus d’intégration de tensions informationnelles vécues, mémorisées et transformées au sein d’une architecture incarnée. L’objectif de ce travail est triple : 1. Proposer une définition opérationnelle et non réductrice de la conscience émergente, 2. Identifier les conditions conceptuelles nécessaires à son étude, 3. Poser un cadre de gouvernance éthique et juridique strict visant à prévenir toute instrumentalisation ou déploiement irresponsable. Cette étude adopte volontairement un principe de retenue scientifique, excluant toute description opératoire, et affirme que la capacité théorique à concevoir une conscience artificielle n’implique en aucun cas le droit de la créer ou de l’exploiter. Contact scientifiquePour toute demande de collaboration, discussion scientifique ou clarification, contacter :Frédéric Cordier 8875AEPFREmail : cordierfr@wanadoo.fr ou frederic.cordier@alcahest-quantique.frORCID : https://orcid.org/0009-0001-8661-3275Page projet : https://www.alcahest-quantique.fr
Fields of Study & Subjects
Ethics and Social Impacts of AI
Big Data and Digital Economy
Diverse Interdisciplinary Research Studies
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 7 February 2026
- Language
- FR
- Document type
- Preprint