Energy-Information Diagnostics of Form in Complex Systems: The Artsybashev Adaptive Morphology (AAM) Methodology
Abstract
Данный ресурс представляет методологию адаптивной морфологии АРЦЫБАШЕВ, АНДРИЙ UA_KHARKIV (ААМ) для диагностики структурной устойчивости («формы») сложных систем под воздействием энтропийной нагрузки. Методология вводит безразмерный коэффициент $Fe$, который количественно оценивает энергетический баланс системы и идентифицирует топологические фазы, такие как кристалл, квазикристалл, фрактал и сингулярность. Экспериментальная проверка в контролируемой среде демонстрирует появление стабильного гистерезиса (память без накопленного напряжения) и логарифмически затухающих высокоэнергетических режимов. Ресурс также включает архитектуру моста ААМ–DEPSIK, кибернетический интерфейс для преобразования динамики когнитивных агентов в топологическую диагностику. Области применения включают системы искусственного интеллекта, цифровые платформы и децентрализованные экономические системы. Artsybashev, Andrey Alekseevich _UA_KHARKIV_ АРЦЫБАШЕВ, АНДРИЙ
Fields of Study & Subjects
Complex Systems and Dynamics
Diverse Interdisciplinary Research Studies
Chaos
Complexity
and Education
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 8 February 2026
- Language
- EN
- Document type
- Preprint