Energy-Information Diagnostics of Form in Complex Systems: The Artsybashev Adaptive Morphology (AAM) Methodology

Read full text
Authors: ANDRII ARTSYBASHEV
Cited by: 0

Abstract

Данный ресурс представляет методологию адаптивной морфологии АРЦЫБАШЕВ, АНДРИЙ UA_KHARKIV (ААМ) для диагностики структурной устойчивости («формы») сложных систем под воздействием энтропийной нагрузки. Методология вводит безразмерный коэффициент $Fe$, который количественно оценивает энергетический баланс системы и идентифицирует топологические фазы, такие как кристалл, квазикристалл, фрактал и сингулярность. Экспериментальная проверка в контролируемой среде демонстрирует появление стабильного гистерезиса (память без накопленного напряжения) и логарифмически затухающих высокоэнергетических режимов. Ресурс также включает архитектуру моста ААМ–DEPSIK, кибернетический интерфейс для преобразования динамики когнитивных агентов в топологическую диагностику. Области применения включают системы искусственного интеллекта, цифровые платформы и децентрализованные экономические системы. Artsybashev, Andrey Alekseevich _UA_KHARKIV_ АРЦЫБАШЕВ, АНДРИЙ

Fields of Study & Subjects

Complex Systems and Dynamics Diverse Interdisciplinary Research Studies Chaos Complexity and Education

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
8 February 2026
Language
EN
Document type
Preprint