Analitik Talenta Berbasis Machine Learning: Peran Atribut Personal terhadap Nilai Kinerja Organisasi di Perusahaan Energi Milik Negara – Pendekatan Random Forest Studi Pada Divisi Pengembangan Talenta PT PLN (Persero)

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi kontribusi atribut personal pegawai terhadap pencapaian nilai kinerja organisasi pada Divisi Pengembangan Talenta PT PLN (Persero). Penelitian ini menggunakan metode analisis non-linear random forest dengan bantuan software orange data mining. Data diambil dari hasil assessment potensi pegawai sebanyak 325 orang dan nilai kinerja organisasi pada Divisi Pengembangan Talenta PT PLN (Persero) se Indonesia pada tahun 2021 hingga 2024. Hasil penelitian menunjukan nilai koefisien determinasi (R2) ialah 50,9 % yang artinya atribut personal sebagai variabel independent secara kompleks dapat menjelaskan pencapaian nilai kinerja organisasi sebagai variable dependennya. 5 (lima) dari 18 atribut personal memiliki kontribusi positif signifikan dan sisanya memiliki kontribusi positif yang tidak signifikan terhadap peningkatan nilai kinerja organisasi dimana masing-masing atribut juga saling mempengaruhi antara satu dengan yang lainnya. Dari data mining analysis diperoleh temuan bahwa atribut personal yang paling berpengaruh terhadap nilai kinerja organisasi adalah refleksi diri dan fleksibilitas. Dengan demikian, penelitian ini menyarankan organisasi untuk berfokus terhadap penguatan kedua atribut tersebut dalam rangka meningkatkan nilai kinerja organisasi.