DESVENDANDO OS HÁBITOS DA TURMA: UMA ANÁLISE DA SATISFAÇÃO NO TRABALHO COM BASE NA TEORIA DOS CONJUNTOS

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Authors: Nedilson José Gomes de Melo; Abdallah Salomão Arcoverde; Simiana Ribeiro Leal
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Abstract

A satisfação no ambiente de trabalho é um fator determinante para o bem-estar, a motivação e a produtividade dos colaboradores, impactando diretamente os resultados organizacionais. Este estudo tem como objetivo analisar os hábitos de uma equipe em relação à satisfação no trabalho, investigando aspectos como qualidade do ambiente físico, cultura organizacional, relações interpessoais, desenvolvimento profissional e equilíbrio entre vida pessoal e profissional. A pesquisa é de caráter bibliográfico, apoiada em estudos de Herzberg (1959), Locke (1976), Chiavenato (2014) e Siqueira (2008), além de revisão de literatura complementar sobre gestão de pessoas e clima organizacional. Os dados foram coletados e organizados em conjuntos, permitindo a aplicação de conceitos de união, interseção, diferença e complemento de conjuntos para analisar a percepção dos colaboradores. Os resultados indicam que fatores intangíveis, como reconhecimento, autonomia e relacionamento interpessoal, exercem influência significativa na satisfação, enquanto aspectos materiais, embora importantes, não são determinantes isoladamente. A pesquisa evidencia que políticas de gestão de pessoas que promovam engajamento, valorização do indivíduo e comunicação efetiva podem melhorar o clima organizacional e a produtividade. Conclui-se que compreender os hábitos e preferências dos colaboradores é essencial para criar ambientes de trabalho mais saudáveis e motivadores, oferecendo contribuições tanto para a academia, ao integrar teorias clássicas e contemporâneas sobre satisfação, quanto para a prática organizacional, ao indicar estratégias aplicáveis no cotidiano empresarial.

Fields of Study & Subjects

Employee Performance and Management Job Satisfaction and Organizational Behavior Human Behavior and Motivation

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
10 February 2026
Language
PT