Coding the Impossible Improvisation: An Artificial Intelligence Analysis of the Spatio-Temporal Mechanics in Georges Feydeau's Theatre
Abstract
Cet article de synthèse critique explore la mécanique structurelle et spatio-temporelle du théâtre de vaudeville de Georges Feydeau à travers le prisme de l'intelligence artificielle. Il postule que les pièces de Feydeau – longtemps décrites comme une « horlogerie » d'une précision comique parfaite – peuvent être comprises comme des systèmes algorithmiques dans lesquels les personnages fonctionnent comme des unités de données, les portes agissent en tant qu'opérateurs binaires et la scène opère comme un processeur computationnel. En utilisant la modélisation et la simulation par IA, l'étude décode la logique sous-jacente du chaos orchestré de Feydeau, révélant une architecture déterministe où chaque entrée, sortie et collision suit un schéma programmable et prédictif. L'analyse démontre comment l'IA peut non seulement cartographier « l'algorithme comique » des œuvres de Feydeau, mais aussi en tester la fragilité, en identifiant les points de rupture critiques où des erreurs de synchronisation entraîneraient l'effondrement du système dramatique dans son ensemble. En outre, l'article examine la possibilité de générer de manière procédurale des intrigues à la manière de Feydeau grâce à l'IA, tout en reconnaissant les limites de la créativité computationnelle à saisir l'absurdité humaine, la satire sociale et le génie rythmique qui définissent sa comédie. Enfin, cette approche interdisciplinaire replace Feydeau non pas simplement comme un maître du vaudeville, mais comme un précurseur visionnaire de la pensée algorithmique – un dramaturge qui, un siècle avant l'ère numérique, a encodé le comportement humain dans un théâtre précis et régi par des règles, une liberté sous contrainte.
Fields of Study & Subjects
Theatre and Performance Studies
Digital Humanities and Scholarship
French Literature and Critical Theory
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 11 February 2026
- Language
- FR