Gemelo Digital Funcional para la Predicción Anticipada del Cierre Estomático y Gestión Óptima de Riego en Cultivos de Alto Valor
Abstract
Este trabajo presenta un Gemelo Digital basado en una variedad diferenciable 5D ($M = \{\theta_s, \theta_r, \alpha, n, k(t)\}$) diseñada para predecir el cierre estomático de forma proactiva. El modelo integra la termodinámica del continuo suelo-planta-atmósfera, utilizando la inferencia bayesiana y un punto de anclaje foliar para garantizar la coherencia fisiológica y la robustez frente al ruido sensorial
Fields of Study & Subjects
Smart Agriculture and AI
Greenhouse Technology and Climate Control
Plant Water Relations and Carbon Dynamics
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 11 February 2026
- Language
- ES
- Document type
- Thesis