Precipitação mensal do nordeste brasileiro de 1959 a 2023.

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Authors: Agência Pernambucana de Águas e Clima
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Abstract

Os dados utilizados neste estudo correspondem a observações meteorológicas in situ do Nordeste do Brasil, abrangendo o período de 1959 a 2023. O conjunto de dados inclui registros provenientes de redes observacionais mantidas por órgãos oficiais de meteorologia e recursos hídricos da região, assegurando elevada confiabilidade e representatividade climática. Os dados são de propriedade dos órgãos estaduais de meteorologia do Nordeste do Brasil, incluindo a FUNCEME (Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos), a EMPARN (Empresa de Pesquisa Agropecuária do Rio Grande do Norte), a AESA (Agência Executiva de Gestão das Águas do Estado da Paraíba), a APAC (Agência Pernambucana de Águas e Clima), a SEMARH-AL (Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos de Alagoas), a SEMARH-SE (Secretaria de Estado do Meio Ambiente e dos Recursos Hídricos de Sergipe), a SEMARH-PI (Secretaria do Meio Ambiente e Recursos Hídricos do Piauí), o INEMA (Instituto do Meio Ambiente e Recursos Hídricos da Bahia) e os órgãos ambientais e meteorológicos do Maranhão. Todos esses órgãos mantêm redes próprias de monitoramento e dispõem de bases de dados meteorológicos utilizadas neste estudo. Além disso, foram considerados dados provenientes de instituições federais responsáveis pela coleta, integração e disseminação de informações meteorológicas e hidrológicas em escala nacional, com destaque para a ANA (Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico) e o INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). Essas instituições mantêm extensas redes de observação e sistemas de informação que complementam e integram os dados estaduais, ampliando a cobertura espacial e temporal das séries utilizadas.

Fields of Study & Subjects

Climate variability and models Precipitation Measurement and Analysis Hydrology and Drought Analysis

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
12 February 2026
Language
PT
Document type
Dataset