Analisi dei Dati di un Dataset Storico-Artistico

Il progetto analizza un dataset storico-artistico utilizzando Pandas, propone un'analisi esplorativa del dataset VAPOD, per pulire e strutturare i dati. L'obiettivo è trasformare un dataset grezzo in informazioni visive capaci di confermare o rivelare tendenze storiche, stilistiche e geografiche. Il progetto si articola secondo i seguenti obiettivi: Indagine dimensionale: verificare la correlazione tra il genere dell'opera (es. arte religiosa, ritrattistica) e la superficie fisica, identificando quali categorie tematiche richiedessero formati più monumentali; Analisi iconografica temporale: ricostruire l'evoluzione cronologica del contenuto "Maria" come soggetto prevalente, individuandone i picchi di frequenza attraverso i secoli mediante analisi delle date di creazione ;Ricostruzione della geografia artistica: analizzare la distribuzione territoriale delle opere di Tiziano, passando da una catalogazione per singoli enti conservatori a una visione aggregata per città.