IA. Introducción a la IA para Docentes. De los Fundamentos a la Práctica

Introducción a la IA para Docentes: De los Fundamentos a la Práctica Guía completa y actualizada dirigida a docentes universitarios que desean integrar la inteligencia artificial generativa en su práctica pedagógica de manera informada, crítica y ética. El documento combina fundamentos conceptuales sólidos con orientaciones prácticas aplicables, y se estructura en cuatro partes: Fundamentos: conceptos esenciales sobre IA generativa, modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas de prompt engineering. Herramientas: guía práctica de plataformas y herramientas disponibles, desde interfaces web conversacionales hasta sistemas avanzados como herramientas CLI, el protocolo MCP (Model Context Protocol) y agentes autónomos. Aplicaciones en la docencia: estrategias concretas para el diseño de materiales didácticos, aprendizaje activo, evaluación, desarrollo del pensamiento crítico y consideraciones éticas y legales. Implementación práctica: guía paso a paso para poner en práctica lo aprendido, acompañada de casos de estudio y experiencias reales. Se complementa con anexos que incluyen un glosario de términos, directorio de recursos, plantillas reutilizables, checklists de implementación y preguntas frecuentes. Elaborado en el marco de un Proyecto de Innovación Docente de la Escuela Politécnica de Cáceres (Universidad de Extremadura).