AAM-DecisionModule: Архитектура спектрального управления релятивистской неопределенностью в тяжелых элементах (ZRNU)

Read full text
Authors: ANDRII ARTSYBASHEV
Cited by: 0

Abstract

Аннотация. В работе представлена архитектура AAM-DecisionModule — вы-числительного ядра для ИИ-агентов, осуществляющего переход от дискретнойклассификации химических элементов к непрерывному управлению фазовы-ми состояниями материи. Вводится понятие Спектрального Коридора, опре-деляемого инвариантом σ2 /σ1 (отношение сингулярных чисел орбитальныхматриц). Особое внимание уделено Зоне Релятивистской Неопределенно-сти (ZRNU) в актиноидах, где стандартные спектральные метрики дополняют-ся коэффициентами стохастической неопределенности χ для учета эффектовспин-орбитального взаимодействия (SOC) и делокализации 5f-электронов.Abstract. This paper presents the architecture of the AAM-DecisionModule, a computationalkernel for AI agents that transitions from discrete chemical classification to continuousphase state management. We introduce the concept of the Spectral Corridor, definedby the invariant σ2 /σ1 (ratio of singular values of orbital matrices). Special attentionis paid to the Zone of Relativistic Uncertainty (ZRNU) in actinides, where standardspectral metrics are augmented with stochastic uncertainty coefficients χ to accountfor Spin-Orbit Coupling (SOC) and 5f-electron delocalization effects.

Fields of Study & Subjects

Machine Learning in Materials Science X-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis Radioactive element chemistry and processing

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
13 February 2026
Language
RU