EFICÁCIA E CUSTO-EFETIVIDADE DAS TECNOLOGIAS BIOTECNOLÓGICAS NO TRATAMENTO DE DOENÇAS RENAIS CRÔNICAS
Abstract
Introdução A Doença Renal Crônica apresenta declínio progressivo da função renal, elevada mortalidade e grande impacto econômico. Afeta cerca de 800 milhões de pessoas e frequentemente exige terapias de substituição renal, o que amplia os custos em saúde. Tecnologias biotecnológicas passaram a ser investigadas como alternativas para melhorar resultados clínicos e reduzir despesas de longo prazo. Objetivo: Avaliar evidências sobre eficácia clínica e custo-efetividade de tecnologias biotecnológicas no tratamento da Doença Renal Crônica, considerando progressão da doença, qualidade de vida e sustentabilidade dos sistemas de saúde. Metodologia: Revisão sistemática realizada nas bases PubMed, Web of Science e Scopus, com artigos revisados por pares publicados entre 2015 e 2025. Foram incluídos estudos com pacientes nos estágios 3 a 5, em hemodiálise ou pós-transplante, que apresentaram desfechos renais e avaliações econômicas. Resultados: Terapias gênicas, células-tronco, engenharia de tecidos e sistemas de entrega por nanotecnologia mostraram melhora da função renal, atraso da progressão e melhor qualidade de vida. Rins bioengenheirados e terapias celulares indicaram possibilidade de reduzir a necessidade de diálise. Inibidores de SGLT2 ampliaram a expectativa de vida, diminuíram a progressão e apresentaram perfil favorável de custo-efetividade. A diálise gera custos anuais próximos de US2.000 por paciente, enquanto o transplante demonstra melhor relação econômica ao longo do tempo. Conclusão: Intervenções biotecnológicas, com destaque para os inibidores de SGLT2, apresentam eficácia clínica e resultados econômicos favoráveis. Persistem lacunas para outras tecnologias e estudos em mundo real, necessários para orientar políticas e ampliar a adoção segura dessas terapias.
Fields of Study & Subjects
Dialysis and Renal Disease Management
Health Systems
Economic Evaluations
Quality of Life
Chronic Kidney Disease and Diabetes
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 14 February 2026
- Language
- PT