Hülle als primäre Lernstruktur — Warum künstliche Intelligenz mit Hülle schneller und tiefer lernt
Abstract
Aktuelle KI-Systeme lernen ohne primäres Optimal — durch Milliarden Iterationen. Hülle setzt das Optimal vor dem ersten Lernschritt. Der Suchraum kollabiert sofort auf das Relevante. Das System springt statt zu iterieren. Schneller und tiefer zugleich. Bewiesen im Gespräch.
Fields of Study & Subjects
Artificial Intelligence Applications
Machine Learning and Algorithms
Domain Adaptation and Few-Shot Learning
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 23 February 2026
- Language
- DE
- Document type
- Preprint