GIUM Framework v0.1 — Un Standard pour Archiver la Logique de Pensée Humaine
Abstract
GIUM : Standard Universel d'Archivage de la Logique de Pensée Humaine Le GIUM Framework est une infrastructure open-source conçue pour résoudre le problème de l'amnésie numérique intergénérationnelle à l'ère de l'intelligence artificielle générative. Contrairement aux systèmes de stockage classiques qui archivent des données brutes (photos, vidéos), GIUM propose un standard sémantique pour capturer la logique décisionnelle, les valeurs morales et le savoir-faire informel d'un individu. Ce dépôt constitue la base d'une Identité Numérique Souveraine, permettant à une IA future de naviguer dans une structure de pensée humaine authentifiée sans risque d'hallucination ou de déformation. Points Clés de la Version Souveraineté Totale : Stockage local-first en formats texte brut (.md, .txt) pour une pérennité sur 100 ans. Interopérabilité Machine : Schéma JSON (gium-schema.json) permettant l'indexation par les LLM et les graphes de connaissance. Preuve d'Humanité (PoE) : Protocole de signature cryptographique à la source pour distinguer la pensée humaine du contenu synthétique (Deepfake). Standardisation Zenodo : Utilisation d'un DOI permanent pour l'ancrage dans la recherche scientifique mondiale. Architecture TechniqueGIUM repose sur une arborescence de dossiers normalisée : 00-Manifeste : Philosophie et principes de vie. 01-Logique : Arbre des décisions et gestion du risque. 02-Expertise : Protocoles de savoir-faire et intuitions. 03-Origine : Certification d'humanité et signature cryptographique. Vision 2026-2045GIUM ambitionne de devenir le "TCP/IP de la conscience numérique". Ce standard est ouvert aux chercheurs en éthique de l'IA, aux développeurs d'applications décentralisées et aux institutions d'archivage nationales. Cette idée est pour l'humanité. Pas pour moi. Si ça marche, je serai heureux d'y avoir pensé à ça un jour. Pour le moment, c'est là. Faites de ça ce que vous pouvez pour aider l'humanité. Judicael Brindel
Fields of Study & Subjects
Ethics and Social Impacts of AI
Digital and Traditional Archives Management
Cognitive Computing and Networks
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 25 February 2026
- Language
- FR