基于可穿戴 PPG 信号的脉络瘀阻量化与心脑血管风险预警研究 —— 一种中西医结合的预防医学新方法
Abstract
摘要:心脑血管疾病已成为全球重大公共卫生问题,早期预警是降低疾病负担的关键。传统风险评估手段多依赖血液检测、医疗影像等侵入式或集中式检测,难以实现长期、连续、日常化监测。中医理论中,“脉络瘀阻” 是心脑血管病变发生发展的核心病机之一,但其客观化、量化、可穿戴化长期缺乏可行方案。 本研究提出神经-循环瘀阻耦合理论,构建一种仅依靠普通智能手环 / 手表光电脉搏波(PPG)信号,即可无创评估心脑血管风险的双维度预警方法: 1. 通过脉搏相关特征间接评估慢性炎症倾向; 2. 基于脉搏波形平滑性与节律稳定性,构建脉络瘀阻指数(PNI,Pulse Nonsmooth Index),反映血管通畅状态与外周阻力。 本方法无需采血、无需额外硬件,通过双指标联合判断,可有效区分临时生理干扰与稳定病理状态,提高预警特异性,减少假阳性。研究符合中医药现代化、数字健康与疾病早期预防的发展方向,具备学术价值、临床参考意义与产业落地潜力。
Fields of Study & Subjects
Non-Invasive Vital Sign Monitoring
Cardiovascular Health and Disease Prevention
Heart Rate Variability and Autonomic Control
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 26 February 2026
- Language
- CPI