МОВА ПРОГРАМУВАННЯ R У НАВЧАЛЬНІЙ ТА ДОСЛІДНИЦЬКІЙ ДІЯЛЬНОСТІ

Read full text
Authors: Academician Stepan Demianchuk International University Of Economics and Humanities, Андрій Ясінський, Л. Я. Соловей, Сергій Близнюк
Cited by: 0

Abstract

Ясінський А.М., Соловей Л.Я., Близнюк С.В.Мова програмування R у навчальній та дослідницькій діяльності:Навчальний посібник. – Рівне: ПВНЗ «Міжнародний економіко-гуманітарнийуніверситет імені академіка Степана Дем’янчука», 2026. – 275с. Навчальний посібник «Мова програмування R у навчальній тадослідницькій діяльності» адресований здобувачам вищої освітибакалаврського, магістерського та докторського рівнів, науково-педагогічнимпрацівникам, дослідникам і аналітикам, які застосовують методи статистичногоаналізу даних, моделювання та візуалізації результатів у професійнійдіяльності. Видання буде корисним для студентів і викладачів спеціальностейгалузей інформаційних технологій, економіки, соціальних і поведінкових наук,педагогіки, а також для всіх, хто використовує середовище R та інтегрованусистему розробки RStudio з метою організації навчального процесу, проведенняемпіричних досліджень, обробки великих масивів даних і підготовки науковихпублікацій.Особливістю даного посібника є використання інтегрованих завдань, якімоделюють реальні професійні та навчальні ситуації. Такі завдання спрямованіне лише на відпрацювання технічних навичок роботи в RStudio, а й наформування здатності самостійно ставити дослідницькі запитання, обиратиадекватні методи аналізу, критично оцінювати отримані результати тапредставляти їх у науково обґрунтованій формі. Значна увага приділяєтьсяаналізу освітніх даних, що дозволяє використовувати посібник у процесіпідготовки майбутніх педагогів та дослідників у сфері освіти.Метою посібника є забезпечення методичної підтримки навчальногопроцесу шляхом формування у здобувачів освіти практичних умінь і навичокзастосування RStudio для аналізу та візуалізації даних, а також длярозв’язування прикладних статистичних задач. Для досягнення поставленоїмети в посібнику передбачено систему інтегрованих завдань різного рівняскладності, що сприяють поетапному розвитку аналітичних компетентностей.Посібник може бути використаний у навчальному процесі закладів вищоїосвіти, фахових коледжів, а також у системі підвищення кваліфікаціїпедагогічних і науково-педагогічних працівників. Матеріали посібника такожстановлять практичний інтерес для всіх, хто прагне опанувати сучасніінструменти аналізу даних та застосовувати їх у науковій і професійнійдіяльності.

Fields of Study & Subjects

Data Analysis with R Teaching and Learning Programming Statistics Education and Methodologies

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
26 February 2026
Language
UK
Document type
Book