EFU-AI Pilot Results v1_1

ZENODO METAADATOK FELTÖLTÉSE Cím EFU-AI kísérleti eredmények v1.1: A nookratikus döntési architektúra előzetes empirikus validálása (210.0 v1.1) Rövid absztrakt (Zenodo leírás mező - maximum 250 szó) Ez az előzetes tanulmány a Noocratic Decision Architecture (210.0 v1.1) előzetes empirikus validációját dokumentálja , amely egy fluxus-alapú döntéstámogató rendszer, amely integrálja a biofizikai áramlásértékelést, a kognitív torzításérzékelést és a falsifikációs protokollokat. Két pilot projekt vizsgálta az ESG narratívákat Budapesten, 2026-ban: napelemes beruházások és elektromos járművek elterjedése. Módszertan: Az architektúra a következőket ötvözi: (1) 105.N Fluxus Audit, amely az energia, az anyag, a szerkezet, a regeneratív és az időbeli dimenziók közötti eltéréseket méri; (2) 105.N.2- SZ sztereotípia-érzékelés, amely a kategorikus keretezést azonosítja; (3) 217.1 v1.3 Súlyozott Súlyosság Számítás hierarchikus logikával; (4) 213.0 Antiflux Mintafelismerés, amely a bezáródást, a hype ciklusokat és az externalizációt érzékeli; (5) ATP-1.0 Falsifikációs Protokoll előre meghatározott hibafeltételekkel. Eredmények: Mindkét pilot projekt sikeresen észlelte a sztereotípia-vezérelt feltételezéseket (2/2 eset). 1. számú kísérleti projekt (napenergia): Sztereotípia megjelölve, fluxusmérés hiányos, súlyosság 3, alternatív MROI 5.1. 2. számú kísérleti projekt (elektromos járművek): Kritikus súlyosság (5) a ΔMRI=-0,24, AF_p=0,82 és három antifluxus minta (600,41, 600,42, 600,51) miatt; az alternatív tömegközlekedési megoldás 7,2-es MROI-t ért el a 3,1-es alapértékhez képest. A döntési eredmények stabilak maradtak ±20%-os súlyozott perturbációk alatt. Nem figyeltek meg álnegatív eredményeket. Korlátozások: Mintaelemszám (n=2), földrajzi korlátozás (Budapest), rövid távú értékelés, belsőleg meghatározott paraméterek. Longitudinális validálás (2027-2030) és független replikáció szükséges. Következtetés: Az előzetes eredmények működési koherenciát mutatnak. Az explicit cáfolatási protokoll (ATP-1.0) lehetővé teszi a tesztelhető finomítást, és megkülönbözteti ezt a keretrendszert a nem cáfolatható kvalitatív módszerektől. This document presents the current state of an ongoing research project. The EFU framework is not proposed here as a ready-made standard, license or certification scheme, but rather as an evolving analytical approach. It is intended to stimulate further research, critical debate and refinement, including empirical validation, methodological extensions and ethical debate. Researchers, practitioners and institutions interested in flux-based accounting and sustainability metrics are encouraged to engage with, test, critically examine and contribute to the development of the framework. This document was produced using artificial intelligence-based tools; however, the analyses, conclusions and interpretations reflect the independent professional judgement of the author only.