Grundlagen von OpenRefine: "A power tool for messy data". Winter School Data Literacy, 23.02.2026

Der Workshop gibt eine grundlegende Einführung in das Open-Source-Tabellenbearbeitungsprogramm OpenRefine. Folgende Themen werden behandelt: Was ist OpenRefine? Wofür kann es eingesetzt werden? Grundlegende Funktionsweise Anwendungsbeispiel 1: Normalisierung von Adressdaten Filtern, Facettieren, Ersetzen Splitten und Joinen von Spalten Clustern Anwendungsbeispiel 2: Anreichern von Publikationsdaten Daten abrufen Parsing Anwendung von Skripten Die den Präsentationsfolien beigefügten Materialien sollen es Teilnehmer*innen ermöglichen, die demonstrierten Funktionen nachzuvollziehen: OpenRefine-Demonstration_TN.pdfDie in den Anwendungsbeispielen demonstrierten Funktionen Schritt für Schritt Adressliste_Muster.xlsxDie in Anwendungsbeispiel 1 verwendete Adressliste DOI-Liste.txtListe der DOI und Quellenangaben, die in Anwendungsbeispiel 2 verwendet werden OR-Skript_CR-AnreicherungOpenRefine-Bearbeitungshistorie zur Demonstration der "Apply"-Funktion OpenRefine_Grundlagen_2026_Winter_School.zipDas gesamte Kursmaterial in einem Dokument Zusätzlich zu diesen Kursmaterialien empfehlen wir folgende externe Ressourcen: OpenRefine-Dokumentation Tutorials und Anleitungen, von der OR-Community gesammelt: RegEx Cheat Sheet für die Arbeit mit Regulären Expressionen