Modelo de recuperación autónomo para entornos virtuales ante incidentes de seguridad

Este artefacto de software corresponde al script de orquestación validado en laboratorio, desarrollado como parte de una Tesis de Maestría en Ciberseguridad (2026). El proyecto es un modelo de recuperación autónoma diseñado para automatizar la restauración de sistemas virtualizados ante incidentes de seguridad. El presente script implementa la lógica de orquestación basada en Python que permite ejecutar acciones automatizadas de aislamiento, recolección de evidencia digital y restauración de snapshots en entornos VirtualBox. El diseño del modelo contempla su integración con herramientas de detección como Wazuh y con mecanismos de virtualización para la gestión de snapshots y restauración de máquinas virtuales. El objetivo principal de esta implementación es reducir el Tiempo Medio de Recuperación (MTTR) mientras se preserva evidencia forense durante incidentes de seguridad. Esta versión (v1.0.0) fue validada en un entorno de laboratorio controlado a lo largo de 20 ejecuciones consecutivas, demostrando un desempeño estable y consistente. Esta publicación representa la versión de laboratorio del script de orquestación. No incluye configuraciones completas de entorno, endurecimiento para producción ni controles empresariales de despliegue. Licencia: Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)