TIJORAT BANKLARIDA MUAMMOLI KREDITLARNI ERTA ANIQLASHDA RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VA SUN'IY INTELLEKTDAN FOYDALANISH IMKONIYATLARI
Abstract
Mazkur ilmiy maqolada tijorat banklarida muammoli kreditlarni erta aniqlash jarayonida raqamli texnologiyalar va sun’iy intellektdan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilingan. Tadqiqotda kredit risklarini prognozlashda Big Data, mashinaviy o‘rganish algoritmlari hamda avtomatlashtirilgan monitoring tizimlarining ahamiyati yoritilgan. Shuningdek, erta ogohlantirish tizimlari (Early Warning System) orqali kredit portfeli sifatini oshirish va bank risklarini kamaytirish mexanizmlari ilmiy jihatdan asoslab berilgan. Xalqaro bank amaliyoti tajribasi asosida raqamli texnologiyalarni joriy etishning bank samaradorligiga ta’siri baholanib, tijorat banklari uchun amaliy takliflar ishlab chiqilgan.
Fields of Study & Subjects
Digital Transformation in Financial Services
Banking Sector Performance and Management
Banking stability
regulation
efficiency
Publication details
- Journal / source
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Publication date
- 1 March 2026
- Language
- UZ