ANÁLISE PREDITIVA APLICADA A GRANDES VOLUMES DE DADOS: TÉCNICAS E DESAFIOS EM CIÊNCIA DE DADOS

O crescimento acelerado da produção de dados por sistemas digitais tem ampliado a demandapor métodos capazes de transformar grandes volumes de informação em suporte à tomada dedecisão. Nesse contexto, a análise preditiva destaca-se na Ciência de Dados por viabilizar aidentificação de padrões históricos e a estimativa de comportamentos futuros, sobretudo emambientes associados ao Big Data. Este artigo tem como objetivo examinar técnicas deanálise preditiva e discutir desafios técnicos e conceituais relacionados à sua implementaçãoem larga escala. A pesquisa foi conduzida por meio de revisão de literatura especializada. Osestudos analisados indicam que modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquinaapresentam elevado potencial analítico, porém enfrentam limitações como restrições deescalabilidade, problemas de qualidade e heterogeneidade dos dados, maior complexidadecomputacional e implicações éticas, especialmente quanto à privacidade.