Künstliche Intelligenz in der Bildung, mit Fokus auf die Primar- und Sekundarstufe in der Schweiz.

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Authors: Gabriel Schafflützel
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Abstract

Diese Bachelorarbeit untersucht die rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) an Schweizer Schulen der Primar- und Sekundarstufe. Im Zentrum steht die Frage, welche gesetzlichen Vorgaben beim Einsatz von KI-Technologien zu beachten sind und wie diese im schulischen Kontext rechtskonform umgesetzt werden können. Die Untersuchung kombiniert eine systematische Rechtsquellenanalyse mit einer qualitativen empirischen Erhebung. Analysiert werden das revidierte Bundesgesetz über den Datenschutz (DSG), 19 kantonale Datenschutzgesetze sowie ausgewählte kantonale Volksschulgesetze. Ziel der Rechtsanalyse ist es, relevante Normbereiche wie Zweckbindung, Verhältnismässigkeit, Transparenz, Datensicherheit, Auftragsbearbeitung und Minderjährigenschutz strukturiert herauszuarbeiten. Ergänzend wurden leitfadengestützte Experteninterviews mit IT-Verantwortlichen, Datenschutzfachpersonen sowie schulischen Akteurinnen und Akteuren durchgeführt. Die Auswertung erfolgte mittels qualitativer Inhaltsanalyse nach Mayring. Dadurch konnten strukturelle Spannungsfelder zwischen technologischer Entwicklung, organisatorischer Umsetzung und rechtlicher Rahmensetzung identifiziert werden. Auf Basis der Ergebnisse entwickelt die Arbeit konkrete Entwicklungsschritte für ein fundiertes Compliance-Framework. Dieses berücksichtigt insbesondere den Minderjährigenschutz, die föderale Bildungsstruktur der Schweiz sowie die institutionellen Verantwortlichkeiten von Schulen. Die Arbeit leistet damit einen Beitrag zur rechtlichen Einordnung von KI-Systemen im Bildungsbereich und bietet praxisorientierte Handlungsempfehlungen für Schweizer Schulen.

Fields of Study & Subjects

Digitalization Law and Regulation Artificial Intelligence in Education Legal Issues in Education

Publication details

Journal / source
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Publication date
1 March 2026
Language
DE
Document type
Thesis