Paquete de replicación: Identificación de discurso de odio incorporando frecuencia de uso léxico ofensivo como característica en modelos de aprendizaje.

Este paquete de replicación contiene los recursos técnicos del trabajo de tesis titulado "Identificación de discurso de odio incorporando frecuencia de uso léxico ofensivo como característica en modelos de aprendizaje". El estudio se centra en mejorar la detección mediante la integración de características léxicas en arquitecturas de Transformers (BETO y RoBERTa). Contenido del Paquete: Código: Notebook principal (ODIOFINAL.ipynb) con el preprocesamiento, la extracción de características léxicas y el entrenamiento de modelos. Datos: Dataset original (base_de_datos.csv) y las semillas léxicas utilizadas para la frecuencia de uso (lexico_ofensivo_seed.txt). Modelos: Carpetas con los pesos entrenados de los modelos base y mejorados (beto_baseline, roberta_baseline). Métricas: Resultados comparativos de precisión, recall y F1-score detallados en archivos CSV.