Discordance as Data: A Relational Framework for Interpreting Divergent Data in Qualitative Research

Présentation Ce document propose un cadre interprétatif pour traiter les divergences observées dans les données qualitatives. Dans de nombreux contextes de recherche — notamment en psychologie et en évaluation clinique — les données apparaissent fréquemment contradictoires : écarts entre auto-évaluation et observation externe, instabilité des réponses selon le contexte d’élicitation, ou coexistence d’observations valides mais incompatibles. Traditionnellement, ces discordances sont interprétées comme des anomalies à corriger : erreurs de mesure, biais subjectifs ou défauts instrumentaux. Le cadre proposé renverse cette perspective. Il suggère de considérer les discordances non comme des erreurs mais comme des données analytiques à part entière. Dans cette approche, les contradictions deviennent des indices révélant les conditions interactionnelles de production des réponses : dispositifs d’enquête, cadres interprétatifs et dynamiques interpersonnelles. Le document introduit notamment un Indice de Discordance Interprétatif (D) destiné à identifier et qualifier ces écarts, ainsi qu’un protocole d’élicitation dialogique permettant de cartographier les contextes dans lesquels certaines dimensions d’une expérience apparaissent ou disparaissent. Ce cadre s’inscrit dans le programme de recherche Signatures discursives et méthodologie des interactions, qui examine comment les configurations interactionnelles influencent la forme, la stabilité et l’interprétabilité des données produites. Au-delà de la recherche qualitative classique, cette perspective ouvre également des pistes pour l’étude des interactions avec les modèles de langage, envisagés comme environnements expérimentaux permettant d’observer les mécanismes interactionnels qui structurent la production des réponses.