الذكاء الاصطناعي يظهر اكتشاف علمي جديد بين أسرار ذاكرة العقل والقلب

يتطور الذكاء الاصطناعي بصورة كبيرة وأصبح له عدة أنواع و لا يزال يواجه سؤالٌ جوهريٌّ بلا إجابة هل يمكن ان يعمل محاكاة الذكاء الاصطناعي لمحاكاة الذكاء البشري وبنفس الكفاءة؟ بالرغم من تمكن الذكاء الاصطناعي من معالجة ملايين العمليات في اللحظة واتخاذ قراراتٍ مصيرية، لكنه لا يتمتع بتكامل الحواس كالتركيز والذاكرة. لذلك أصبح هناك سعى بحثي جديد لربط الفيزياء الكمومية بأكثر أجزاء جسم الإنسان. من "الدماغ الكهربائي" إلى "الدماغ الكمومي" عادةً ما يُفسَّر الدماغ بأنه نظامٌ يستخدم الكهرباء والمواد الكيميائية. بالإضافة الي تحويل ذاكرة القلب الي ذاكرة الحاسوب حيث وجد الباحثون ان هناك ذاكرة بالدماغ وذاكرة بالقلب. حيث أصبح أحد أنواع الذكاء الاصطناعي يتجه الي محاكاة الخلايا العصبية الرسائل باستخدام إشارات كهربائية ومواد كيميائية خاصة تُسمى النواقل العصبية، والتي تنتقل عبر مسافات متناهية الصغر تُعرف بالتشابكات العصبية. وهناك توجه جديد الي محاكاة المشاعر والذاكرة الموجودة في القلب الي الحاسب الالي بتفسير كيميائي وفيزيائي بمعادلات رياضية ذو تفسيرات جديدة لمعالجة إشارات القلب وكفاءته في دمج البيانات المختلفة. وهنا أصبح هناك اكتشاف علمي جديد في الذكاء الاصطناعي وهو دمج ذاكرتي المخ والعقل بعدة تفسيرات حقيقة ومحاكاتها بتقنية جديدة ذو تفسيرات رياضية تختلف عن الفيزياء التقليدية لبناء خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على محاكاة الحياة اليومية للبشر واقوي من التوأمة الرقمية في ترابط مجموعة من الخوارزميات الرياضية والذي يدمج بين العقل والقلب. وقد نجحت العديد من نماذج علم الأعصاب والشبكات العصبية الاصطناعية في شرح ومحاكاة أجزاء كبيرة من كيفية إدراكنا للأشياء وتعلمنا، دون الحاجة إلى ميكانيكا الكم. ذاكرة العقل (Brain Memory) هي حقيقة مثبتة علميًا، وتشمل عدة أنواع من الذاكرة وهي الذاكرة قصيرة المدى والذاكرة طويلة المدو الذاكرة الدلالية والذاكرة الإجرائية والذاكرة العاطفية وبيولوجيًا تعتمد على اللدونة المشبكية (Synaptic Plasticity) تقوية المشابك (LTP – Long Term Potentiation) ديناميكيات الشبكات العصبية رياضيًا تُنمذج عبر الشبكات العصبية الاصطناعية وبناء الشبكات المتكررة (RNN)و LSTM / GRU نماذج Hopfieldومعادلات ديناميكية غير خطية أما القلب يحتوي على جهاز عصبي ذاتي يُسمى Intrinsic Cardiac Nervous System ويحتوي على ~40,000 خلية عصبية تقريبًا حيث يشمل عدة شبكات محلية تنظم الإيقاع وتفاعل مباشر مع الدماغ عبر العصب الحائر (Vagus Nerve) وهو ما يسمى بNeurocardiology من خلال التزامن القلبي الدماغي (Heart–Brain Coherence) وهنا نقدم طرح جديد حيث يدمج الذكاء الاصطناعي يشمل ثلاث طبقات علمية ادراكية وفسيولوجية وتكاملية للذاكرة والتي ترتبط بالحالة النفسية والفسيولوجية للجسم بناء على عدة نظريات التي تصل لاتمتة المعلومات دمج عبر الشبكات العصبية العاطفية (Affective Neural Networks) من خلال إضافة متغير يمثل "الحالة الفسيولوجية" حيث = مدخلات معرفيةو = مدخلات حيوية (HRV مثلاً= وزن التأثير القلبي استخدام HRV كنموذج لذاكرة القلب Heart Rate Variability (HRV) يمثل نمطًا ديناميكيًا. ويمكن إدخاله كنظام تنظيم داخلي للذكاء الاصطناعي ما زالت هذه نقطة بحثية جديدة تحتاج للكثير من البيانات للتجارب العلمية الحديثة والكثيرة التي تنتج تطور علم الذكاء الاصطناعي بشكل أحدث يمكن له محاكاة العقل والقلب وليس فقط محاكاة سلوك الانسان او حياته اليومية مما يصل لمستوي ذكاء مشاعري علي اعلي مستوى تقني يجعل الاله تتخذ القرارات بشكل أسرع وأدق حتى وان كان أكثر تعقيدا.