QUADRIGA-OER: erstellen und gestalten mit Jupyter Book. QUADRIGA Open Educational Resources: Anleitung

Dieses interaktive Lehrbuch führt in die Erstellung von Open Educational Resources (OER) nach den Empfehlungen und Vorgaben des Datenkompetenzzentrumgs QUADRIGA als Jupyter Book ein. Diese Empfehlungen und Vorgaben sind einerseits inhaltlicher und didaktischer andererseits technischer Natur. Diese OER richtet sich vorrangig an OER-Erstellende und kann zusammen mit dem Book_Template für die Erstellung eigener OER genutzt werden. Einzelne (Unter-)Kapitel bieten zudem Erläuterungen zu Funktionalitäten für Lernende. Dieses interaktive Lehrbuch kann als Web-Version verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch auf GitHub zur Verfügung. Die QUADRIGA-OER sind nach einem einheitlichen Template gestaltet, werden nach einem standardisierten Verfahren qualitätsgeprüft und mit Metadaten nach dem QUADRIGA-Metadatenschema ausgezeichnet. QUADRIGA Datenkompetenzzentrum QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozess möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes Datenkompetenzframework zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text. Zu den Zielgruppen von QUADRIGA zählen insbesondere promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen. QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und von der Europäischen Union im Rahmen von NextGenerationEU finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen: Universität Potsdam (Verbundkoordination) (Förderkennzeichen: 16DKZ2034A) Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF (Förderkennzeichen: 16DKZ2034B) Fachhochschule Potsdam (Förderkennzeichen: 16DKZ2034C) Fraunhofer FOKUS (Förderkennzeichen: 16DKZ2034D) Freie Universität Berlin (Förderkennzeichen: 16DKZ2034E) Technische Universität Berlin (Förderkennzeichen: 16DKZ2034F) Gesellschaft für Informatik (Förderkennzeichen: 16DKZ2034G) Humboldt-Universität zu Berlin (Förderkennzeichen: 16DKZ2034H) Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im Umsetzungskonzept erfahren. Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der Webseite, in der Zenodo-Community und der GitHub-Organisation des Projekts.